现在的位置: 首页 > 技术学习 > 技术学习 > 机电与嵌入式 > 正文

graycomatrix

2015年12月21日 技术学习, 机电与嵌入式 ⁄ 共 1206字 ⁄ 字号 暂无评论 ⁄ 阅读 606 次

glcm = graycomatrix(I)
从图像I创建灰度共生矩阵glcm。通过计算具有灰度级i和灰度级j的像素对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm中的每个元素说明了水平方向相邻像素对出现的次数。如果灰度级为L则glcm的维数为L*L。
2.glcms = graycomatrix(I,param1,val1,param2,val2,...)
根据参数对的设定,返回一个或多个灰度共生矩阵。
参数说明:
'GrayLimits':灰度界限,为二元向量[low high]。灰度值小于等于low 时对应1,大于等于high时对应于灰度级。如果参数设为[],则共生矩阵使用图像的最小和最大灰度值作为界限,即[min(I(:)) max(I(:))]。
'NumLevels':整数,说明I中进行灰度缩放的灰度级数目。例如,如果NumLevel设为8,则共生矩阵缩放I中的灰度值使它们为1到8之间的整数。灰度级的数目决定了共生矩阵glcm的尺寸。缺省情况:数字图像:8;二进制图像:2。
'Offset':p行2列整型矩阵,说明感兴趣像素与其相邻像素之间的距离。每行是一个说明像素对之间偏移关系的二元向量[row_offset, col_offset]。行偏移row_offset是感兴趣像素和其相邻像素之间的间隔行数。列偏移同理。偏移常表达为一个角度,常用的角度如下:(其中D为像素距离)
角度 0 45 90 135
Offset [0,D] [-D D] [-D 0] [-D -D]
3.[glcms,SI] = graycomatrix(...)
返回缩放图像SI,SI是用来计算灰度共生矩阵的。SI中的元素值介于1和灰度级数目之间。
graycoprops:得到灰度共生矩阵得到各种属性
stats = graycoprops(glcm, properties):从灰度共生矩阵glcm计算静态属性。glcm是m*n*p的有效灰度共生矩阵。如果glcm是一个灰度共生矩阵的矩阵,则stats是包括每个灰度共生矩阵静态属性的矩阵。
graycoprops正规化了灰度共生矩阵,因此元素之和为1。正规化的GLCM中的元素(r,c)是具有灰度级r和c的定义的空间关系的像素对的联合概率。Graycoprops使用正规化的GLCM来计算属性。
属性参数如下:
1. 'Contrast' : 对比度。返回整幅图像中像素和它相邻像素之间的亮度反差。取值范围:[0,(GLCM行数-1)^2]。灰度一致的图像,对比度为0。
2. 'Correlation' : 相关。返回整幅图像中像素与其相邻像素是如何相关的度量值。取值范围:[-1,1]。灰度一致的图像,相关性为NaN。
3. 'Energy' : 能量。返回GLCM中元素的平方和。取值范围:[0 1]。灰度一致的图像能量为1。
4. 'Homogemeity' : 同质性。返回度量GLCM中元素的分布到对角线紧密程度。取值范围:[0 1]。对角矩阵的同质性为1。

给我留言

留言无头像?


×